Ročno sestavljanje urnikov je lahko velikokrat zelo časovno zamudno opravilo. To drži še povsem pri organizaciji znanstvenih konferenc, kjer morajo organizatorji ustrezno razporediti predstavitve člankov, ki jih je lahko na velikih konferencah na stotine. Predstavitve morajo biti razporejene v seje tako, da vsaka seja vsebuje predstavitve člankov s sorodno tematiko. Na predavanju bomo predstavili, kako lahko z različnimi metodami obdelave naravnega jezika in strojnega učenja avtomatiziramo izgradnjo takega urnika. To storimo tako, da najprej z metodami obdelave naravnega jezika poiščemo podobne članke na podlagi njihovih besedil. Pomagamo si tudi z dodatnimi metapodatki v obliki grafov, ki jih imajo na voljo organizatorji konferenc. Na podlagi najdenih podobnosti lahko nato z gručenjem članke ustrezno razporedimo v seje urnika konference. Delo je bilo opravljeno na angleškem gradivu, prevajanje pa bo v slovenščini.