Diagnostika, prognostika in e-vzdrževanje industrijskih sistemov
published: Jan. 22, 2013, recorded: December 2012, views: 3439
Slides
Related content
Report a problem or upload files
If you have found a problem with this lecture or would like to send us extra material, articles, exercises, etc., please use our ticket system to describe your request and upload the data.Enter your e-mail into the 'Cc' field, and we will keep you updated with your request's status.
Description
Nobena industrijska oprema ni 100% brezhibna. Obraba, zunanji vplivi, obratovalne obremenitve ali montažne napake lahko povzročijo okvare in naposled odpoved. Posledice so lahko nepričakovani zastoji proizvodnje ali poškodba opreme, zato je primerno vzdrževanje izrednega pomena. Trenutno stanje je daleč od zadovoljivega: po nekaterih ocenah dosegajo neposredni stroški vzdrževanja v EU 4-8% celotnih prihodkov od prodaje, 30-50% teh stroškov pa nastane zaradi neučinkovitega vzdrževanja. Delovanje industrijskih sistemov skušamo zato izboljšati z učinkovitejšim prediktivnim vzdrževanjem. To temelji na neprekinjenem aktivnem nadzoru procesne opreme z naprednimi postopki diagnostike, prognostike, upravljanja stanja ter integracije z informacijskimi sistemi podjetja. Hiter razvoj tega pristopa omogočajo nove generacije MEMS senzorskih omrežij, procesorjev ter komunikacijskih in informacijskih tehnologij. Predstaviti bomo nekatere novejše rezultate s področja in njihovo uporabo v industriji.
Link this page
Would you like to put a link to this lecture on your homepage?Go ahead! Copy the HTML snippet !
Write your own review or comment: