Dana je zbirka fizikalnih člankov z znanega strežnika www.arXiv.org. Dobimo besedilo člankov, nekaj metapodatkov in graf citatov med članki. Za nekatere članke vemo tudi, kolikokrat so jih uporabniki prenesli s strežnika v prvih dveh mesecih po objavi članka v arhivu. Naloga je napovedati to število prenosov se za neko vnaprej določeno množico preostalih člankov. To je eden od problemov z letošnjega KDD Cup-a, tekmovanja v data miningu, ki ga organizirajo vsako leto v povezavi s konferenco KDD. Napovedi, ki sva jih za ta problem poslala midva z Juretom, so v konkurenci osemnajstih ekip osvojile prvo mesto. Na seminarju bom podrobneje predstavil problem in opisal, kako sva se ga lotila. Napovedovala sva z linearnim modelom, za učenje sva uporabila regresijski SVM, največ časa pa sva posvetila izbiranju in obteževanju atributov pred učenjem. Vec podrobnosti je na naslovu: http://ai.ijs.si/kddcup03/