Naj bo dana naprava, s katero lahko eksperimentiramo kot s črno skatlo, torej opazujemo njeno zunanje obnašanje. Zanima pa nas notranjost te črne skatle. Kako naprava deluje, po kakšnih principih je zgrajena, kaksna intuicija se skriva za njenim dizajnom?
V tem seminarju bomo kot primer obdelali rekonstrukcijo inovativnega algoritma za vodenje žerjava, ki so ga razvili na Česki tehniški univerzi in ki se uporablja v industriji.
Osnovna ideja rekonstrukcije je, da z učenjem kvalitativnih dreves identificiramo kvalitativno delovanje naprave. Inducirani kvalitativni model je osnova za intuitivno razlago, kako naprava deluje, pa tudi za nadaljnjo popolno rekonstrukcijo in optimizacijo naprave.
V seminarju bo predstavljen algoritem QUIN za učenje kvalitativnih dreves ter njegova uporaba pri žerjavu, pa tudi kot orodja za vizualizacijo podatkov.