Za ucinkovito preprecevanje neustreznih izbir srednjih sol in s tem ucne neuspesnosti solski svetovalni delavci potrebujejo orodje za napovedovanje uspesnosti zakljucka solanja posameznega dijaka. Predstavljamo razvoj vecparametrskih hierarhicnih modelov za napovedovanje uspesnosti zakljucka solanja na posameznem srednjesolskem izobrazevalnem programu. Modeli so bili razviti z zaporedno uporabo tehnik izkopavanja znanja (DM - Data Mining) in tehnik za podporo odlocanju (DS - Decision Support) Bazo podatkov o dijakih smo najprej analizirali z razlicnimi metodami rudarjenja: statisticnimi analizami (SPSS), razvrscanjem v skupine (WEKA) in dvema metodama strojnega ucenja: gradnjo odlocitvenih dreves (WEKA) in hierarhicnih vecparametrskih modelov (HINT, Orange). Odkritja izkopavanja znanja so bila zatem vkljucena v ekspertni razvoj modelov za podporo odlocanja (z uporabo lupine ekspertnega sistema DEX). Napovedna tocnost teh modelov je primerljiva s tocnostjo izkusenega cloveskega eksperta. Modeli so primerni za poskusno uporabo, potreben pa je nadaljnji razvoj.