Različne študije v zadnjih letih so pokazale da so za nekatere naloge (npr. diagnostika, KARDIO) kvalitativni modeli primernejši, kot pa klasični kvantitativni (numerični) modeli. Vendar je določitev kvalitativnega modela kompleksnega sistema običajno časovno zahtevna naloga, ki zahteva precej predznanja o sistemu. Zato se zdi zanimivo tudi strojno učenje kvalitativnih modelov. Na seminarju bom predstavil algoritem QUIN za induktivno učenje kvalitativnih dreves iz numeričnih podatkov. Za razliko od običajnih odločitvenih dreves, so v listih kvalitativnih dreves kvalitativne monotonostne omejitve.
Algoritem QUIN in uporabnost kvalitativnih dreves bom prikazal v umetnih domenah in aplikacijah rekonstrukcije človeške veščine vodenja dinamičnih sistemov.