Učenje povzemanja besedil s pretvorbo v semantično mrežo
published: Feb. 25, 2007, recorded: November 2004, views: 7979
Related content
Report a problem or upload files
If you have found a problem with this lecture or would like to send us extra material, articles, exercises, etc., please use our ticket system to describe your request and upload the data.Enter your e-mail into the 'Cc' field, and we will keep you updated with your request's status.
Description
Delo Jurija Leskovca, pod mentorstvom akad. prof. dr. Ivana Bratka, sodi na področje elektronske obdelave dokumentov v naravnem jeziku. Ukvarja se s težkim problemom avtomatske izdelave povzetkov besedil. Zaradi vrtoglavo naraščajoče količine elektronsko dostopnih dokumentov je to področje raziskav izrednega praktičnega pomena.
Leskovec je izdelal sistem, ki z globoko stavčno analizo določi logično strukturo besedila. Iz te strukture izloči trojice osebek-povedek-predmet, ki jih poveže v semantični graf. Iz množice primerov takih grafov se sistem z metodo podpornih vektorjev sam nauči razpoznavati, katere trojice sodijo v povzetek in katere ne. Leskovec je s poskusi na velikih bazah podatkov pokazal, da je njegov pristop učinkovit in zelo obetaven v primerjavi z obstoječimi metodami.
Link this page
Would you like to put a link to this lecture on your homepage?Go ahead! Copy the HTML snippet !
Write your own review or comment: